Los investigadores entrenaron un agente de búsqueda de IA de código abierto, Harness-1, que supera a GPT-5.4 en la recuperación de información relevante.

Investigadores de UIUC, UC Berkeley y Chroma lanzaron Harness-1, un agente de búsqueda de código abierto 20B basado en gpt-oss-20B que obtuvo una recuperación del 73 % en ocho pruebas de búsqueda complejas, superando a GPT-5.4 y a sus principales competidores de código abierto. Este agente externaliza el estado de la sesión de búsqueda en un entorno estructurado para reducir la "amnesia de búsqueda" y fue entrenado mediante Tinker. El modelo y los pesos están disponibles bajo la licencia Apache.