El ajuste de cuentas de la agencia: las organizaciones de IA empresarial tienen un problema de tiempo de ejecución, no un problema de modelo, y la mayoría está construyendo la solución equivocada.

Un estudio de VentureBeat Pulse (mayo de 2026) revela que los agentes de IA empresariales fallan principalmente debido a la fragilidad de la infraestructura de ejecución, no a los modelos. Las configuraciones sin estado pierden el contexto, lo que provoca sobrecostos en los tokens y errores en cascada. La mayoría de los equipos dedican una cantidad considerable de tiempo de ingeniería a la fiabilidad de la infraestructura, y la opacidad de los proveedores y las dificultades de observabilidad persisten, especialmente en las plataformas de Microsoft.