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Un investigador galardonado entrena a robots para que hagan conjeturas fundamentadas.
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La profesora adjunta de la Universidad de Virginia, Yen-Ling Kuo, ganó el primer premio IEEE-RAS a la Contribución Temprana a Mujeres Destacadas en Robótica y Automatización por su trabajo en Diff-DAgger, un método que ayuda a los robots a estimar la incertidumbre en escenarios no entrenados, reduciendo la supervisión humana y mejorando el éxito de las tareas. Su trabajo también le valió un premio NSF CAREER y un premio del Instituto de Investigación Toyota para jóvenes docentes.
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