architect
Adat-tavak gyorsítása: Apache Iceberg és Spark optimalizálása gcs-analytics-core segítségével
Forrás:
cloudblog.withgoogle.com 1 perc olvasás
Megosztás
Összefoglalót olvas. A teljes tartalom itt érhető el: cloudblog.withgoogle.com.
A Google bemutatta a gcs-analytics-core-ot, egy nyílt forráskódú Java könyvtárat, amely megosztott GCS olvasási optimalizálásokat kínál az analitikai motorok között. Az Apache Iceberg 1.11.0+ GCSFileIO-val natív integrációval lehetővé teszi a szálas vektoros I/O és az okos Parquet lábalap előlekérését, míg a TPC-DS benchmarkok Sparkon jelentős szkennelési és végrehajtási idő csökkenést mutatnak.
A teljes cikk az eredeti weboldalon
Külső link: cloudblog.withgoogle.com
Kapcsolódó cikkek
architect
A WebMCP szabványjavaslata az ágentikus webes működtetéshez már elérhető Chrome-ban (eredeti próbaverziók)
1 min read •
architect
A Slack kiküszöböli az SSH-t az EMR-folyamatokban, és több mint 700 feladatot migrál REST-alapú architektúrára
1 min read •
architect
A digitális fordulat: Hogyan alakította át a HSS a toborzást az ügynöki mesterséges intelligencia segítségével
1 min read •