A kutatók egy nyílt forráskódú mesterséges intelligencia keresőprogramot, a Harness-1-et képeztek ki, amely felülmúlja a GPT-5.4-et a releváns információk felidézésében.

Az UIUC, a UC Berkeley és a Chroma kutatói kiadták a Harness-1-et, egy gpt-oss-20B-re épülő, 20B-s, nyílt forráskódú keresőügynököt, amely nyolc összetett keresési benchmarkon 73%-os visszahívási arányt ért el, megelőzve a GPT-5.4-et és a vezető nyílt forráskódú riválisokat. A keresési munkamenet állapotát strukturált környezetbe helyezi ki, hogy csökkentse a „keresési amnéziát”, és Tinker segítségével lett betanítva. A modell és a súlyok Apache alatt érhetők el.